这是以前在csdn写的博客,因为图太多就仅贴代码吧。如果想看图请移步:http://blog.csdn.net/anjicun/article/details/37772091
动态规划的题 第一次超时 修改后A过
//做好了图片 可以进行解释此题代码了
状态方程应该都没问题 fin[i] = max{fin[i],fin[i-w]+w}(w 为价值,fin[i] 表示 当价值为i 时 所能承载的最大价值 )
//下面这段代码是重点1
2
3
4
5
6
7
8
9
10while (k <= num){
for (int i = cash; i>= k*wei; i--){
fin[i] = max(fin[i],fin[i - k*wei] + k*wei);
}
num -= k;
k <<= 1;
}
for (int i = cash; i>=num * wei; i--){
fin[i] = max(fin[i],fin[i-num * wei] + num * wei);
}
下面 用 num = 6 cash = 10w 的例子来解释一下 请看动态图:
第一次循环(灰色) k = 1 < num = 6 fin[10w]~fin[1w] = w
第二次循环(桔色) k = 2 < num = 5 fin[10w]~fin[3w] = 3w fin[3w]~fin[2w] = 2w
第三次无法循环 k = 4 > num = 3 所以到下一段代码进行补充
for (int i = cash; i>=num * wei; i--)
状态方程 fin[i] = max{fin[i], fin[i-num*w]+num*w]} (num = 3,3w <= i <= 10w)
(黄色)fin[10w]~fin[6w] = 6w fin[6w]~fin[5w] = 5w ......
其实将 k <<= 1 换成 k++ 同样可以AC 道理是一样的 也同样可以证明
1 | #include <iostream> |